Hexo 博客 Markdown 写作工作流
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关于图片的问题图片调整大小markdown中插入的图片是不支持调整大小的，如果想要博客最后呈现出来的图片是调整了大小的。可以在markdown文本中使用HTML的 <img> 标签，自己加上 width 等属性。
图片预览问题（打草稿过程中）我目前（2018年12月-2019年1月）的博
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LeetCode 905. Sort Array By Parity[Easy]
题目来源：https://leetcode.com/problems/sort-array-by-parity/
LeetCode官方题解及解析：905. Sort Array By Parity
题目难度：Easy
题目
Given an array A of non-negative integers, return an array consisting of all the even elements of A, followed by all the odd elements of A.
You may return any answer array that satisfies this condition.
Example 1:
1 | Input: [3,1,2,4] |
Note:
1 <= A.length <= 50000 <= A[i] <= 5000
LeetCode 104. Maximum Depth of Binary Tree [Easy]
题目来源：https://leetcode.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/
LeetCode官方题解及解析：104. Maximum Depth of Binary Tree
题目难度：Easy
题目
Given a binary tree, find its maximum depth.
The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node.
Note: A leaf is a node with no children.
Example:
Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],
1 | 3 |
return its depth = 3.
接口、Lambda表达式与内部类
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Java
接口接口的概念类是对数据和功能的一组描述，同样，接口也是对数据和功能的一组描述，但是，接口不能被继承，只能被实现。
也就是说一个类如果实现了一个接口，就必须实现接口中规定的所有方法。
可以把接口看成是没有实例域的抽象类。
接口的一些特点：
接口中的方法自动地属于public。因此，在接口中声明方法
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机器学习概览
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机器学习
机器学习简介
吴恩达的机器学习课程
总体感觉这门课讲的浅显易懂，把那些比较复杂的数学推导都跳过了，是非常不错的入门教程，但是如果想经过这门课马上就入门机器学习是不可能的。这门课应该是算是以科普为主吧！
这个课里面数学推导都模糊化了，对于直观理解一些概念挺有帮助的，所以我会将它用于入门学习。
课程确实非常的简单易懂，几乎稍微困难的地方就会很细致的讲解,讲解非常的细致，入门机械学习的，我上了大概5周,作业也都积极完成了,但发现一直在讲算法和如何在octave里面进行数据处理,应用层面讲得都是很基础的例子没有太强的实践操作价值,因为实际情况要复杂的多。我简单浏览了整个课程的内容，直到最后我也没发现有在应用层面的具体讲解，最后依然是在讲算法，所以我就去试着寻找其他更高效的课程了。
当然，再强调一遍，这门课是给小白的，所以刷完这门课仅仅是初步入门（甚至连入门都算不上），因为为了照顾小白的数学底子，有些涉及到偏复杂的概率论的知识点都没讲（其实也不复杂，只不过需要更多时间做解释
版本问题
按时间区分
吴恩达的机器学习课程，按照讲授的时间来区分，有两个版本。一个是斯坦福大学网络课程 CS229，另外一个是和Coursera合作的版本。这里把前者简称为 CS229 版，后者简称为 Coursera 版。CS229 版比较注重数学原理，Coursera 版更注重算法和实际应用。
按语言区分
Coursera 上的版本，有中文简体字幕。如果英文不错，可以直接在Coursera上学习，课程可以选择免费学习模式。
网易云课堂引进了这套课程，同时添加了中文简体和英文双语字幕，课程是免费的。
PS：
- 网易云课堂版本缺少了本套课程最开头的一个1分18秒的视频，是吴恩达简单介绍机器学习的，没有也无伤大雅，可以在Coursera观看。或者，Bilibili有这个视频的翻译：Welcome to Machine Learning - 吴恩达
- Coursera上课程最开头的一个1分18秒的视频没有中文简体字幕，只有中文繁体字幕。
- 在网易云课堂上线这套课程之前，Bilibili上也有这套课程的中文简体翻译版，就是Welcome to Machine Learning - 吴恩达，和上边的链接相同。UP主说网易云课堂上的字幕更好，建议直接看网易云课堂的，Bilibili的在其他有需要的时候使用。